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Technische Universität München
Technische Universität München

Felix Schneider M.Sc.

Raum:

N1149

Telefon:

+49 (0) 89 289 28393

Telefax:

+49 (0) 89 289 28665

E-Mail:

felix.w.schneider [at] tum.de

Sprechstunde:

Dienstag 15 - 17 Uhr

Donnerstags 15 - 17 Uhr auf Anfrage

Lebenslauf

März-Mai 2023 Forschungsaufenthalt am Lehrstuhl für Risk, Safety and Uncertainty Quantification, ETH Zürich
seit 2018 Wissenschaftlicher Assistent am Lehrstuhl für Baumechanik, TU München
Mai-Oktober 2018 Wissenschaftliche Hilfskraft am Lehrstuhl für Risikoanalyse und Zuverlässigkeit, TU München
2018 Master of Science (M.Sc.), TU München
2016 Auslandssemester, Norwegian University of Science and Technology, Trondheim
2011 - 2018 Studium des Bauingenieurwesens an der TU München
2009 Abitur am Humboldtgymnasium Solingen

Forschungsgebiete

  • Unsicherheitsanalyse in akustisch und strukturdynamischen Modellen
  • Stochastiche Reduktionsmodelle im Frequenzbereich
  • Bayesian updating

Auszeichnungen

  • Maurer Söhne Preis für herausragende Masterarbeit in der Technischen Dynamik

Lehre

Lehrveranstaltungen im laufenden Semester:

  • Introduction to Random Vibration

Lehrveranstaltungen vergangener Semester:

Abschlussarbeiten

Derzeit habe ich keine offenen Abschlussarbeiten. Wenn du an unseren Forschungsthemen interessiert bist, melde dich trotzdem gerne bei mir um mögliche Themen zu diskutieren.

Matlab-Toolbox für rationale Polynomial Chaos Expansion

Wir veröffentlichen eine Toolbox zum Verwalten und Berechnen von rationalen PCE auf unserem LRZ-Git-repository.

Journalveröffentlichungen

  • Scholl, M.; Passek, M.; Lainer, M.; Schneider, F.; Taddei, F.; Müller, G.: Data-based localisation methods using simulated data with application to small-scale structures. Archive of Applied Mechanics, 2023 mehr… BibTeX Volltext ( DOI ) Volltext (mediaTUM)
  • Schneider, F.; Papaioannou, I.; Straub, D.; Winter, C.; Müller, G.: Bayesian parameter updating in linear structural dynamics with frequency transformed data using rational surrogate models. Mechanical Systems and Signal Processing 166, 2022 mehr… BibTeX Volltext ( DOI )
  • Schneider, F.; Papaioannou, I.; Müller, G.: Sparse Bayesian Learning for Complex‐Valued Rational Approximations. International Journal for Numerical Methods in Engineering, 2022 mehr… BibTeX Volltext ( DOI ) Volltext (mediaTUM)
  • Schneider, F.; Papaioannou, I.; Ehre, M.; Straub, D.: Polynomial chaos based rational approximation in linear structural dynamics with parameter uncertainties. Computers & Structures 233, 2020, 106223 mehr… BibTeX Volltext ( DOI )

Konferenzbeiträge

  • Felix Schneider, Iason Papaioannou, Bruno Sudret, Gerhard Müller: Bayesian Model Updating for Frequency Domain Data Using Active Learning Based Sparse Bayesian Rational Polynomial Chaos Surrogates. SIAM Conference on Uncertainty Quantification (UQ24), 2024 mehr… BibTeX
  • Felix Schneider, Iason Papaioannou, Bruno Sudret, Gerhard Müller: An Active Learning Approach Using Rational Function Approximations for Maximum A-Posteriori Estimation. 5th International Conference on Uncertainty Quantification in Computational Sciences and Engineering, 2023 mehr… BibTeX
  • Felix Schneider, Iason Papaioannou, Bruno Sudret, Gerhard Müller: An Active Learning Approach Using Rational Function Approximations for Bayesian updating. XII International Conference on Structural Dynamics, 2023 mehr… BibTeX
  • Schneider, F.; Papaioannou, I.; Straub, D.; Müller, G.: Investigation of complex-valued correlation models for model updating with spatially distributed data. 15th World Congress on Computational Mechanics & 8th Asian Pacific Congress on Computational Mechanics, 2022 mehr… BibTeX
  • Schneider, F.; Papaioannou, I.; Straub, D.; Müller, G.: Sparse Bayesian rational approximation for uncertainty quantification of structural dynamic models. International Conference on Uncertainty in Structural Dynamics 2022, 2022, 4943-4957 mehr… BibTeX
  • Schneider, F.; Papaioannou, I.; Straub, D.; Müller, G.: Sparse Bayesian Learning of Rational Function Approximations to Structural Dynamic Models. 4th International Conference on Uncertainty Quantification in Computational Sciences and Engineering, 2021 mehr… BibTeX
  • Schneider, F.; Papaioannou, I.; Straub, D.; Müller, G.: Sparse Bayesian learning for linear structural dynamic models. 14th World Congress in Computational Mechanics and ECCOMAS Congress, 2021 mehr… BibTeX
  • Schneider, F.; Papaioannou, I.; Straub, D.; Müller, G.: Investigation of likelihood and correlation in bayesian analysis with frequency response data. XI International Conference on Structural Dynamics , 2020Eurodyn 2020 mehr… BibTeX
  • Schneider, F.; Papaioannou, I.; Ehre, M.; Winter, C.; Straub, D.; Müller, G.: Bayesian updating in structural dynamics with rational surrogate models. 3rd International Conference on Uncertainty Quantification in Computational Sciences and Engineering, 2019 mehr… BibTeX
  • Winter, C.; Schneider, F.; Müller, G.: Modeling Aspects of Energy Flow Analysis applied to Timber Structures. DAGA, 201844. Jahrestagung für Akustik mehr… BibTeX

Talks

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