Johannes Staudt, Dipl.-Ing.

Technische Universität München

Lehrstuhl für Energieeffizientes und nachhaltiges Planen und Bauen (Prof. Lang)

Postadresse

Postal:
Arcisstr. 21
80333 München

Dienstort

Lehrstuhl für Energieeffizientes und nachhaltiges Planen und Bauen (Prof. Lang)

Work:
Arcisstr. 21(0502)/II
80333 München

  • Tel.: +49 (89) 289 - 25754
  • Raum: 0502.02.221
  • johannes.staudt(at)tum.de

Werdegang

seit 2021 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für energieeffizientes und nachhaltiges Planen und Bauen
2019 - 2020 Senior Associate bei SO–IL, New York, USA
seit 2019  Mitglied der Bayerischen Architektenkammer
2014 - 2019 Associate bei THOMAS PHIFER AND PARTNERS, New York, USA
2012 - 2014             Master in Design Studies, Graduate School of Design, Harvard University, USA
(DAAD Stipendium, Harvard Charles W. Holtzer Stipendium)
2010 - 2012 Architekt bei HERZOG & DE MEURON, Basel, CH
2009 - 2010 Junior Architekt bei KAUFMANN | RÜF, Dornbirn, AT
2007 - 2008 Junior Architekt  bei LIN architects & urbanists (Finn Geipel & Giulia Andi), Berlin
2007 Diplom Architektur, Technische Universität Berlin    
2004 - 2005 Architekturstudium am RMIT Royal Melbourne Institute of Technology, AU
2000 - 2007 Architekturstudium an der Technischen Universität Berlin

Arbeitsschwerpunkte

  • Lebenszyklusbetrachtung und ganzheitliche Bilanzierung von Gebäuden
  • Einbindung des Themas Nachhaltigkeit in den architektonischen Entwurfsprozess
  • Zeitbasierte Entwurfsstrategien
  • Anpassungsfähigkeit, Flexibilität, Polyvalenz
  • Vorfertigung
  • Urbane Systeme und Mobilität

2024

  • Zong, C.; Chen, X.; Deghim, F.; Staudt, J.; Geyer, P.; Lang, W.: A holistic two-stage decision-making methodology for passive and active building design strategies under uncertainty. Building and Environment , 2024, 111211 mehr…
  • de Souza Rocha, F.; Reitberger, R.; Staudt, J.; Lang, W.: Circular Economy Strategies in Densification and Refurbishment of Residential Buildings – State of Application and Future Directions. Circular Economy and Sustainability, 2024 mehr…

2023

  • Zong, C.; Reitberger, R.; Deghim, F.; Staudt, J.; Larkin, JA.; Lang, W.: A comparative study of dynamic building simulation and machine-learning within a two-stage multi-objective stochastic optimization framework. 18th IBPSA Conference on Building Simulation, BS 2023, 2023 mehr…

2022

  • Staudt J.; Margesin M.; Zong C.; Deghim F.; Lang W.; Zahedi A.; Petzold F.; Schneider-Marin P.: Life cycle potentials and improvement opportunities as guidance for early-stage design decisions. eWork and eBusiness in Architecture, Engineering and Construction - Proceedings of the 14th European Conference on Product and Process Modelling, ECPPM 2022, 2022 mehr…
  • Steiner D.; Schnellenbach-Held M.; Staudt J.; Margesin M.; Zong C.; Lang W.: Structure and LCA-driven building design support in early phases using knowledge-based methods and domain knowledge. eWork and eBusiness in Architecture, Engineering and Construction - Proceedings of the 14th European Conference on Product and Process Modelling, ECPPM 2022, 2022 mehr…
  • Zong, C.; Margesin, M.; Staudt, J.; Deghim, F.; Lang, W.: Decision-making under uncertainty in the early phase of building façade design based on multi-objective stochastic optimization. Building and Environment, 2022 mehr…